Minder code schrijven, meer code begrijpen

Anderhalf jaar geleden plakte ik stukjes code in een chatvenster en was ik er vaak meer tijd aan kwijt dan wanneer ik het zelf uitzocht. Vandaag schrijf ik een stuk minder code. Het werk is reviewen, bijsturen en leren van wat de AI voorstelt. En vooral: zelf in control blijven.

De omslag kwam met de nieuwste modellen

Voor de zomer veranderde er iets. De nieuwste generatie modellen begreep context, hield zich aan afspraken en kwam met voorstellen waar ik iets van kon leren. Pessimisme sloeg om in realisme: je moet nu echt mee. Sindsdien gebruik ik AI elke dag.

Dat betekent niet dat ik achterover leun. Het betekent dat ik een andere rol heb. Ik beschrijf wat er moet gebeuren, ik lees wat terugkomt, ik stel vragen als ik iets niet begrijp en ik zeg nee als het niet klopt. Kennis van code is belangrijker geworden dan het typen ervan.

Als je iets twee keer doet, schrijf je er een skill voor

De grootste winst zit niet in één slimme prompt, maar in herhaalbaarheid. Ik bouwde een skill die per taak het juiste model kiest, een skill die skills schrijft en een dagelijkse loop die mijn werk scant op dingen die ik steeds opnieuw doe. Bij elke commit loopt een lijst skills mee als persoonlijke linter.

Dat klinkt groter dan het is. Het begint met één irritatie die je automatiseert. Daarna de volgende.

Waar de mens blijft

Business rules en context blijven mensenwerk. Een ervaren tester vindt de fout buiten de happy path sneller en goedkoper dan een agent in een browser. En een product owner die scherp kan vertellen wat de klant nodig heeft, wordt belangrijker, niet minder belangrijk.

Blijf zelf in control. Laat niet zeggen: maak dit voor me en push.

Mijn tip voor collega’s die nog twijfelen: gebruik het gewoon. Begin klein, het hoeft niet eens werkgerelateerd te zijn. Laat je dingen uitleggen als je het niet begrijpt. Zorg dat jij de developer bent die de kennis heeft.