AI transformatie
AI als nieuwe manier van werken
Niet als los project, maar als iets wat je organisatie elke dag een beetje beter maakt. We bouwen de techniek én nemen je mensen mee. Zo blijft het werken als wij weer weg zijn.
Herken je dit?
Bijna elke organisatie die we spreken, zit ergens tussen deze drie. Dat is geen achterstand. Het is het moment om te kiezen hoe je verder gaat.
Bouwen gaat sneller dan ooit.
Een werkende versie staat er met AI in dagen. Je processen, afspraken en mensen bewegen nog in het oude tempo mee.
Pilots genoeg, waarde nog niet.
Er lopen tools en experimenten. Alleen zie je het nog niet terug in je cijfers of in het dagelijks werk.
Je mensen vragen zich af wat dit voor hen betekent.
Een eerlijke vraag. Zolang die onbeantwoord blijft, komt de verandering niet op gang.
Twee sporen, één aanpak
Techniek en verandering lopen bij ons niet los van elkaar. We bouwen AI-native met een team van twee en versterken tegelijk de veranderkracht van je organisatie. Mensen, processen en technologie groeien samen.
Spoor 1 · Tech
AI-native bouwen
- Wat
- Een team van twee. Een vakmens die jouw context kent en de adoptie begeleidt, en een engineer met een eigen agentic toolbox.
- Start
- Wat jou onderscheidt, gekoppeld aan één business capability. Daar beginnen we.
- Resultaat
- Werkende versies in dagen, niet in maanden. Agents die veilig, betaalbaar en controleerbaar zijn: de agent adviseert, jouw systeem beslist.
- Azure AI Search
- Microsoft Foundry
- RAG
- MCP & A2A
- Judge-model
- Terraform & Kubernetes
- Agent skills
Spoor 2 · Change
AI veranderkracht
- Wat
- Een modulaire route: quickscan, scope, hypothese en businesscase, begeleiding, validatie, borging. Je kiest wat je nodig hebt.
- Start
- Waar je organisatie nu staat. Zonder vaste routekaart, wel met een duidelijke eerste stap.
- Resultaat
- Mensen die AI begrijpen, willen gebruiken en kunnen toepassen. Met nieuwe rollen die HR vanaf dag één mee borgt.
- Quickscan
- Capability mapping
- Value Stream Mapping
- Hypothese & businesscase
- Systemisch teamcoachen
- Rol- en functieprofielen
Onder de motorkap
Zo bouwen we AI die je kunt vertrouwen. Geen black box, wel een aanpak die je zelf kunt uitleggen aan je directie en je toezichthouder.
Vraag
Een medewerker of klant stelt een vraag, in gewone taal.
Kennis
RAG haalt het antwoord uit jouw bronnen, niet uit het geheugen van het model.
Agent adviseert
Een klein, betaalbaar model formuleert een voorstel. Groot is zelden nodig.
Judge toetst
Een tweede model controleert op betrouwbaarheid. Cruciaal in zorg, finance en overheid.
Jouw systeem beslist
De beslissing blijft in jouw proces, met een mens in de loop.
Klein waar het kan
Voor korte antwoorden is een frontier-model overkill. We kiezen per taak het model. Dat scheelt in kosten en in afhankelijkheid.
Portabel vanaf dag één
Infra als code met Terraform en Kubernetes. Met één druk op de knop van onze sandbox naar jouw tenant.
Getest als software
Een testset en een judge-model, met een ervaren tester erbij. Buiten de happy path gaat een demo anders mis.
Open standaarden
MCP en A2A voor agents die met elkaar en met jouw systemen praten. Zonder lock-in.
Zo ziet dat eruit
Geen slides, wel werk dat loopt. Drie collega’s vertellen hoe het ging, wat lastig was en wat het opleverde.
Video volgt
Jelle Schut
AI engineer
Interview met Jelle · video volgt
Tech · Zorg
Een digitale voordeur voor de zorg in Zoetermeer
Een demo op één laptop werd een veilige, schaalbare productieversie op Azure AI Search en Foundry. Klein model voor de antwoorden, judge-model voor de betrouwbaarheid.
Demo bij één persoonwordtProductie, portabel en getest
Lees het profiel van Jelle Schut
Video volgt
Reinoud van Oirschot
Organisatiecoach
Interview met Reinoud · video volgt
Change · Energie
Wat AI betekent voor Asset Management bij Enexis
Sessies met het MT en twaalf ambassadeurs over wat AI met het werk doet. Van een breed thema naar een ontwikkelagenda en geactualiseerde rolprofielen.
AI als abstract themawordtAgenda, rollen en ambassadeurs
Lees het profiel van Reinoud van Oirschot
Video volgt
Anouk Maat
Business manager
Interview met Anouk · video volgt
Intern · 30 oktober
Practice what you preach: de AI-hackathon
Een gevibecode tool van onszelf naar productie: RAG, orchestratie, Foundry en de vraag hoe je dit test. We doen zelf wat we jou aanraden.
Idee op een whiteboardwordtIntern in productie
Lees het profiel van Anouk Maat
Nieuw in AI, niet in het vak
We bouwen en testen software sinds 2008 en begeleiden organisaties al even lang bij verandering. Dat is het fundament waar we AI op zetten. En we werken er zelf elke dag mee.
- 2008
Al 18 jaar succesvol in IT dienstverlening
- 79
Opdrachtgevers kozen voor Openpeople
- 60
Collega's die hun vak verstaan
- 8
Onze collega's blijven gemiddeld 8 jaar bij ons in dienst
Lezen over AI
Alle blogs
- Blog
- AI
- Tech
Minder code schrijven, meer code begrijpen
Jelle schrijft een stuk minder code sinds de nieuwste modellen. Het werk is reviewen, bijsturen en zelf in control blijven. Over skills die skills schrijven en waar de mens blijft.
Lees verder →
- Blog
- AI
- Change
Wat doe je als je afdeling voor 70% geautomatiseerd is?
Iedereen praat over adoptie aan de voorkant. Anouk stelt de vraag aan de achterkant: wat doe je met je mensen als het lukt? Over taakgericht naar projectgericht en een eigen moreel kompas.
Lees verder →
- Blog
- AI
- Change
Wat AI met het werk doet, bespreek je met het hele MT
Bij Enexis Asset Management begon het gesprek over AI niet bij tools, maar bij patronen in het werk. Reinoud over sessies met MT en twaalf ambassadeurs, en wat dat opleverde.
Lees verder →- Blog
- AI
- Tech
Een klein model is vaak genoeg, als er een judge naast staat
Voor korte antwoorden is een frontier-model overkill. Jelle legt uit waarom een klein model met een judge ernaast betrouwbaarder, goedkoper en beter testbaar is.
Lees verder →
- Blog
- Logistiek
- AI
De logistiek heeft niet minder planners nodig, maar minder onnodig regelwerk
Planners besteden een groot deel van hun dag aan bellen, mailen, controleren en herstellen. Juist dat regelwerk leent zich voor agentic AI — niet om planners te vervangen, maar om ruimte te maken voor het werk waarin hun ervaring het verschil maakt.
Lees verder →- Blog
- AI-adoptie
Win-win of lose-lose: de sleutel tot succesvolle AI-adoptie
Je kiest één business capability en gaat aan de slag. En toch loopt het vaak vast — niet in de keuze, maar in wat je daarna het doel noemt. Waarom capability en organisatie onlosmakelijk bij elkaar horen.
Lees verder →
De eerste stap
Start met de Quickscan
In één dagdeel zitten we met management en medewerkers aan tafel. Je gaat naar huis met een gedeeld veranderdoel en een eerlijk advies: brownfield, greenfield of hybride. Daarna bepaal jij het tempo.
Onze ambachten
AI transformatie is geen vijfde ambacht naast de andere vier. Het is wat er gebeurt als je de vakkennis die we al jaren opbouwen op een nieuwe vraag richt. Zo spelen onze ambachten erin mee.
Organisatie-ontwikkeling
Al jaren helpen we organisaties wendbaar worden. Die veranderkunde zetten we nu in om teams, leidinggevenden en HR mee te nemen in wat AI met het werk doet.
Ontdek organisatie-ontwikkeling: Organisatie-ontwikkeling
Software-ontwikkeling & testing
AI bouwen is software bouwen. Dezelfde discipline die we al jaren in maatwerk en testen stoppen, bepaalt of een agent veilig, portabel en onderhoudbaar is. Een testset, een judge-model en een ervaren tester houden hem buiten de happy path overeind.
Ontdek software-ontwikkeling & testing: Software-ontwikkeling & testingData-consultancy
Zonder goede data geen bruikbare AI. Onze data-consultants zorgen dat de bronnen kloppen waar een agent zijn antwoorden uit haalt.
Ontdek data consultancy: Data-consultancy